Multivariate analyse

een inleiding voor criminologen en andere sociale wetenschappers

Prijs € 54,00

Uitverkocht

Ook beschikbaar als:

C.C.J.H. Bijleveld, J.J.F. Commandeur, Jacques J.F. Commandeur

Paperback | Augustus 2012 |

Beoordeel dit boek als eerste!

Beschrijving

In het boek Multivariate analyse worden de belangrijkste basale multivariate technieken behandeld die worden gebruikt in criminologisch - en ander sociaalwetenschappelijk - onderzoek.Na een behandeling in vogelvlucht van belangrijke methodologische en statistische kwesties wordt een vijftal multivariate technieken uitgediept: klassieke regressie-analyse, logistische regressie analyse, overlevingsduur-analyse, principale componenten-analyse en niet-lineaire analyse. De diverse technieken worden telkens op toegankelijke wijze ingeleid, met een minimum aan formules. Er is veel nadruk op de praktische aspecten van het gebruik van de technieken en aandacht voor vertaling in alledaags taalgebruik van de resultaten. Iedere techniek wordt met een levensecht voorbeeld toegelicht, waarin een analyse stapsgewijs uit de doeken wordt gedaan. De datasets en SPSS-aansturing van de analyses zijn te downloaden van een website, zodat de gebruiker de voorbeelden zelf stap voor stap kan narekenen en de techniek in de vingers kan krijgen.Dit boek is geschreven ten behoeve van het onderwijs aan studenten sociale wetenschappen, in het bijzonder criminologie en forensische orthopedagogiek.Catrien Bijleveld is hoogleraar Methoden en Technieken van Criminologisch Onderzoek aan de Vrije Universiteit Amsterdam en senior onderzoeker bij het Nederlands Studiecentrum Criminaliteit en Rechtshandhaving.Jacques Commandeur is bijzonder hoogleraar Statistische modellen voor risico en veiligheid aan de Vrije Universiteit Amsterdam en senior onderzoeker bij de Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Verkeersveiligheid.

Volledige beschrijving

Specificaties

Auteur
C.C.J.H. Bijleveld, J.J.F. Commandeur, Jacques J.F. Commandeur
Uitgever
Boom criminologie
ISBN
9789059318830
Bindwijze
Paperback
Publicatiedatum
Augustus 2012
Categorie
Studieboek
Taal
Nederlandstalig

Beschrijving

In het boek Multivariate analyse worden de belangrijkste basale multivariate technieken behandeld die worden gebruikt in criminologisch - en ander sociaalwetenschappelijk - onderzoek.

Na een behandeling in vogelvlucht van belangrijke methodologische en statistische kwesties wordt een vijftal multivariate technieken uitgediept: klassieke regressie-analyse, logistische regressie analyse, overlevingsduur-analyse, principale componenten-analyse en niet-lineaire analyse. De diverse technieken worden telkens op toegankelijke wijze ingeleid, met een minimum aan formules. Er is veel nadruk op de praktische aspecten van het gebruik van de technieken en aandacht voor vertaling in alledaags taalgebruik van de resultaten. Iedere techniek wordt met een levensecht voorbeeld toegelicht, waarin een analyse stapsgewijs uit de doeken wordt gedaan. De datasets en SPSS-aansturing van de analyses zijn te downloaden van een website, zodat de gebruiker de voorbeelden zelf stap voor stap kan narekenen en de techniek in de vingers kan krijgen.

Dit boek is geschreven ten behoeve van het onderwijs aan studenten sociale wetenschappen, in het bijzonder criminologie en forensische orthopedagogiek.

Catrien Bijleveld is hoogleraar Methoden en Technieken van Criminologisch Onderzoek aan de Vrije Universiteit Amsterdam en senior onderzoeker bij het Nederlands Studiecentrum Criminaliteit en Rechtshandhaving.
Jacques Commandeur is bijzonder hoogleraar Statistische modellen voor risico en veiligheid aan de Vrije Universiteit Amsterdam en senior onderzoeker bij de Stichting Wetenschappelijk Onderzoek Verkeersveiligheid.

Schrijf een recensie

Velden met een * zijn verplicht

Specificaties

Auteur
C.C.J.H. Bijleveld, J.J.F. Commandeur, Jacques J.F. Commandeur
Uitgever
Boom criminologie
ISBN
9789059318830
Bindwijze
Paperback
Publicatiedatum
Augustus 2012
Categorie
Studieboek
Taal
Nederlandstalig

Actuele bestsellers!

  • 22,99
  • 18,99
  • 24,99
  • 23,00
  • 15,00
  • 15,99
  • 18,99
  • 15,00
  • 23,99
  • 24,99